import cv2

# 加载人脸检测分类器
face_cascade = cv2.CascadeClassifier("./haarcascades/haarcascade_frontalface_default.xml")

# 打开摄像头或视频文件
cap = cv2.VideoCapture(0)  # 0表示默认摄像头

while cap.isOpened():
    # 读取一帧图像
    ret, frame = cap.read()
    if not ret:
        break

        # 转换为灰度图像以加快处理速度
    gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

    # 检测人脸
    faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, 1.3, 5)

    # 绘制边界框
    for (x, y, w, h) in faces:
        cv2.rectangle(frame, (x, y), (x + w, y + h), (255, 0, 0), 2)

        # 显示结果
    cv2.imshow('Face Detection', frame)

    # 按'q'键退出
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
        break

    # 释放摄像头和窗口
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()